Прогнозирование финансовых рынков с использованием искусственных нейросетей


Математическая модель нейрона, искусственные нейросети - часть 2


Эта модель была предложена Маккалоком и Питтсом еще в 1943 г. При этом использовались пороговые (ступенчатые) передаточные функции (см. рис. 1.3, а), и правила формирования выходного сигнала Y выглядели особенно просто.

Рис. 1.3. Активационные функции искусственных нейронов,

используемые при моделировании ИНС

В 1960 г. на основе таких нейронов Розенблатт построил первый в мире автомат для распознавания изображений букв, который был назван “перцептрон” (perception — восприятие). Этот автомат имел очень простую однослойную структуру и мог решать только относительно простые (линейные) задачи. С тех пор были изучены и более сложные системы из нейронов, использующие в качестве передаточных любые непрерывные функции.

Одна из наиболее часто используемых передаточных функций называется сигмоидной (или логистической) (см. рис. 1.3, в, г, д) и задается формулой:

(1.2)

Основное достоинство этой функции в том, что она дифференцируема на всей оси абсцисс и имеет очень простую производную:

(1.3)

Простейшую ИНС можно представить в виде одного «слоя» нейронов, соединенных между собой, как показано на рисунке 1.4.

Рис. 1.4. Простейшая нейросеть из трех нейронов




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин